هوش مصنوعی دیپ‌مایند گوگل به سطح مدال طلا در المپیاد جهانی ریاضی دست یافت

به گزارش نگاه فناوری:محققان دیپ‌مایند گوگل اعلام کرده‌اند که هوش مصنوعی AlphaGeometry2 توانسته در حل مسائل المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) عملکردی در سطح مدال طلا از خود نشان دهد. این دستاورد در حالی به‌دست آمده که چند ماه قبل، همان هوش مصنوعی در این مسابقات تنها به سطح مدال نقره دست یافته بود.

براساس گزارش‌های منتشر شده در نشریه Scientific American، به فاصله چند ماه، تیم تحقیقاتی دیپ‌مایند توانستند عملکرد سیستم هوش مصنوعی خود، AlphaGeometry2، را از سطح مدال نقره به مدال طلا ارتقا دهند. این پیشرفت قابل توجه نشان‌دهنده توانمندی‌های روزافزون هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده ریاضی است.

در المپیاد بین‌المللی ریاضی، دانش‌آموزان تیزهوش دبیرستانی باید به حل مسائل ریاضی بسیار دشوار و چالش‌برانگیز بپردازند که نیازمند مهارت‌های تحلیلی و خلاقانه بالایی هستند. این مسابقات یکی از معتبرترین و سخت‌ترین رقابت‌ها در سطح جهانی به حساب می‌آید. در این راستا، کوین بازارد، ریاضی‌دان برجسته دانشگاه امپریال کالج لندن، اظهار کرده است: «تصور می‌کنم که به زودی کامپیوترها در مسابقات IMO موفق به کسب نمره کامل خواهند شد.»

این پیشرفت در استفاده از هوش مصنوعی در حل مسائل ریاضی نشان‌دهنده تحولاتی است که ممکن است در آینده در زمینه‌های مختلف علمی و آموزشی به وجود آید.

عملکرد شگفت‌انگیز هوش مصنوعی دیپ‌مایند در المپیاد ریاضی

تحقیقات پیشین نشان داده‌اند که زمانی که هوش مصنوعی قادر به حل مسائل هندسی می‌شود، می‌توان از آن برای حل مسائل پیچیده‌تر نیز بهره برد، زیرا برای حل مسائل هندسی نیاز به توانایی بالای استدلال و انتخاب مراحل مناسب از میان گزینه‌های مختلف است.

به همین دلیل، محققان دیپ‌مایند بر روی توسعه هوش مصنوعی تخصصی در حل مسائل هندسه پیچیده‌تر تمرکز کرده‌اند. نسخه اولیه این هوش مصنوعی در ژانویه 2024 با نام AlphaGeometry معرفی شد. نسخه دوم آن، که AlphaGeometry2 نام دارد، در المپیاد تابستان 2024 با چندین خطا مواجه شد. اما پس از اصلاح این مشکلات، محققان توانستند عملکرد این سیستم را به طور قابل توجهی بهبود بخشند.

در پژوهش جدید، محققان توانایی سیستم را در حل مسائل مختلف المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) طی 25 سال گذشته ارزیابی کردند. این سیستم موفق شد 84 درصد از مسائل هندسی ارائه‌شده در IMOهای گذشته را حل کند. در حالی که مدل قبلی تنها توانسته بود 54 درصد از این مسائل را حل کند. همچنین، سیستم هوش مصنوعی دیپ‌مایند باید در مجموع 50 مسئله از آزمون IMO جدید را حل می‌کرد. به گفته محققان، AlphaGeometry2 توانست 42 مسئله را به درستی حل کند که این عملکرد اندکی بهتر از میانگین نمرات دارندگان مدال طلا در این رقابت‌ها بود.

این پیشرفت قابل توجه در توانایی‌های هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده هندسی، نشان‌دهنده پتانسیل بالای آن در کاربردهای علمی و ریاضی است.