خلاصهای از تلاش نیویورک برای پیشگیری از جرم در مترو با استفاده از هوش مصنوعی
به گزارش نگاه فناوری:اداره حمل و نقل متروپولیتن نیویورک (MTA) در نظر دارد با بهرهگیری از دوربینهای مجهز به هوش مصنوعی، گامی نو در راستای پیشگیری از وقوع جرم و رفتارهای پرخطر در ایستگاههای مترو بردارد. این سیستم هوشمند با تحلیل رفتارهای افراد، قادر خواهد بود موارد مشکوک را شناسایی کرده و به نیروهای امنیتی هشدار دهد تا قبل از وقوع هرگونه حادثهای، اقدامات لازم را انجام دهند. MTA تاکید کرده است که این فناوری بر شناسایی رفتارها متمرکز است و از تشخیص چهره استفاده نخواهد کرد.
تلاش نیویورک برای ارتقای امنیت مترو با استفاده از فناوری هوش مصنوعی:
در راستای افزایش سطح امنیت و رفاه حال مسافران، اداره حمل و نقل متروپولیتن نیویورک (MTA) اعلام کرده است که در حال بررسی و ارزیابی امکان استفاده از سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور پیشگیری از وقوع جرم و شناسایی رفتارهای مخاطرهآمیز در سکوهای مترو است. این رویکرد نوآورانه با هدف ایجاد محیطی امنتر برای تردد شهروندان و کاهش احتمال بروز حوادث ناگوار در این شریان حیاتی حمل و نقل عمومی اتخاذ شده است.
آقای مایکل کمپر، مدیر بخش امنیت MTA، در جلسه اخیر کمیته ایمنی این سازمان، به طور رسمی از تلاشها برای بهرهگیری از فناوریهای پیشرفتهای نظیر هوش مصنوعی در راستای «پیشگیری پیشبینانه» از جرم و رفتارهای مسئلهساز در محیط مترو خبر دادند. ایشان در توضیحات خود اشاره کردند که MTA در حال حاضر مشغول مطالعه و آزمایش سیستمهای هوشمندی است که قادر خواهند بود با تحلیل و بررسی الگوهای رفتاری افراد حاضر در سکوهای مترو، نشانههای اولیه بروز مشکلات احتمالی یا رفتارهای غیرعادی و نامعقول را تشخیص داده و به صورت خودکار هشدارهای لازم را برای نیروهای امنیتی یا پلیس اعزام کنند. این امر به نیروهای انتظامی این امکان را میدهد تا پیش از وقوع هرگونه حادثهای، به موقع وارد عمل شده و از بروز آن جلوگیری نمایند.
آقای کمپر با تاکید بر اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در دنیای امروز، این فناوری را «آینده» توصیف کرده و افزودند که MTA در حال حاضر با تعدادی از شرکتهای فعال در حوزه فناوری همکاری نزدیک دارد تا میزان کارایی و اثربخشی این سیستمهای هوشمند را در محیط پیچیده و پرتردد مترو مورد ارزیابی قرار دهد. با این حال، ایشان از ارائه جزئیات بیشتر در خصوص نام این شرکتهای فناوری، نحوه دقیق پیادهسازی این سیستمها و یا نوع رفتارهایی که دوربینهای مجهز به هوش مصنوعی ملزم به شناسایی آنها هستند، خودداری کردند.
در همین راستا، آقای آرون دانوان، سخنگوی MTA، با شفافسازی در خصوص ابعاد فنی این طرح، اطمینان دادند که سیستم جدید مورد نظر برای ارتقای امنیت مترو، به هیچ عنوان از فناوری شناسایی چهره استفاده نخواهد کرد. ایشان تاکید کردند که هدف اصلی از پیادهسازی این فناوری، تمرکز بر شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک و غیرعادی است، نه تشخیص هویت افراد. این امر نشان میدهد که MTA به دغدغههای مربوط به حفظ حریم خصوصی شهروندان توجه داشته و تلاش میکند تا ضمن ارتقای سطح امنیت، به این مهم نیز پایبند باشد.
لازم به ذکر است که این نخستین تجربه MTA در استفاده از فناوری هوش مصنوعی نیست. پیش از این، در سال ۲۰۲۳، این سازمان اعلام کرده بود که به منظور شناسایی موارد فرار از پرداخت هزینه بلیط در مترو، از نرمافزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی بهره گرفته است. این سیستم قادر است زمان، مکان و شیوههای رایج فرار از پرداخت کرایه را به طور دقیق ردیابی و ثبت کند، که این امر نشاندهنده رویکرد تدریجی و سنجیده MTA در استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و افزایش کارایی در بخشهای مختلف است. به نظر میرسد که پیادهسازی سیستم پیشگیری از جرم مبتنی بر هوش مصنوعی، گام مهم دیگری در راستای بهرهگیری از ظرفیتهای این فناوری نوین برای ارتقای سطح خدمات و امنیت در شبکه متروی پرتردد نیویورک خواهد بود.
