دلار آمریکا۲۶۸٬۷۰۰• ۰٪یورو۳۰۱٬۶۸۰• ۰٪درهم امارات۷۳٬۴۰۳• ۰٪سکه امامی۲۷۰٬۹۳۰٬۰۰۰• ۰٪طلای ۱۸ عیار۲۶٬۵۴۷٬۲۰۰• ۰٪انس طلا۴٬۱۴۰ $▼ ۰٫۰۲٪تتر۲۶۸٬۹۳۱• ۰٪بیت‌کوین۸۵٬۷۷۱ $▼ ۰٫۰۳٪اتریوم۲٬۷۱۲ $▲ ۰٪سولانا۱۲۰٫۶۴ $▲ ۰٫۲۹٪
همه نرخ‌ها

سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید مبتنی بر علم باشد نه داستان‌های علمی‌ـ‌تخیلی

«فی‌فی لی»، دانشمند کامپیوتر دانشگاه استنفورد و کارآفرینی که گاهی به او لقب مادرخوانده هوش مصنوعی داده می‌شود، اخیراً نظرات خود را درباره سیاست‌گذاری دولت‌ها در زمینه هوش مصنوعی بیان کرده است.

سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید مبتنی بر علم باشد نه داستان‌های علمی‌ـ‌تخیلی
سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید مبتنی بر علم باشد نه داستان‌های علمی‌ـ‌تخیلی

به گزارش نگاه فناوری:«فی‌فی لی»، دانشمند کامپیوتر دانشگاه استنفورد و کارآفرینی که گاهی به او لقب مادرخوانده هوش مصنوعی داده می‌شود، اخیراً نظرات خود را درباره سیاست‌گذاری دولت‌ها در زمینه هوش مصنوعی بیان کرده است.

طبق گزارش فایننشال تایمز، اجلاس AI Action Summit هفته آینده در پاریس برگزار خواهد شد که در آن سیاست‌گذاری‌های هوش مصنوعی مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. پیش از این رویداد، فی‌فی لی سه اصل اساسی برای آینده سیاست‌گذاری هوش مصنوعی مطرح کرده است که می‌توانند به عنوان راهنمایی برای دولت‌ها در تعیین سیاست‌های این حوزه عمل کنند.
فی‌فی لی بر این باور است که سیاست‌گذاری در زمینه هوش مصنوعی باید بر اساس علم و واقعیت‌های موجود باشد، نه سناریوهای علمی‌ـ‌تخیلی. به عبارت دیگر، سیاست‌گذاران باید به جای تمرکز بر چشم‌اندازهای آینده‌نگر مانند ساخت جوامع ایده‌آل یا مسائل آخرالزمانی، بر واقعیت‌های کنونی هوش مصنوعی متمرکز شوند.

سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید مبتنی بر علم باشد نه داستان‌های علمی‌ـ‌تخیلی

این دانشمند کامپیوتر تاکید می‌کند که سیاست‌گذاران باید درک کنند که چت‌بات‌ها و برنامه‌های کمکی هوش مصنوعی هیچ‌گونه «نیت خاص، اراده آزاد یا آگاهی» ندارند. با این نگرش، آنها می‌توانند از انحراف به سوی سناریوهای غیرواقعی جلوگیری کرده و بر مسائل مهم و چالش‌های موجود تمرکز کنند.

فی‌فی لی همچنین معتقد است که سیاست‌گذاری در این حوزه باید عملی و واقع‌گرایانه باشد، نه ایدئولوژیک. به گفته او، سیاست‌ها باید به گونه‌ای تنظیم شوند که «پیامدهای ناخواسته را به حداقل برسانند و همزمان از نوآوری حمایت کنند.»

وی در ادامه می‌گوید که هر سیاست هوش مصنوعی باید تمام اجزای اکوسیستم این حوزه، از جمله جوامع متن‌باز و دانشگاه‌ها را تقویت کند. به عقیده او، دسترسی آزاد به مدل‌های هوش مصنوعی و منابع محاسباتی برای پیشرفت ضروری است و محدود کردن این دسترسی‌ها تنها به ایجاد موانع و کندی در نوآوری می‌انجامد، به‌ویژه برای مؤسسات دانشگاهی و محققانی که منابع محدودی دارند.

نظر شما

—
هنوز رأیی ثبت نشده
  1. ۵۰
  2. ۴۰
  3. ۳۰
  4. ۲۰
  5. ۱۰

این مطلب چقدر به کارتان آمد؟

روی ستاره‌ها بزنید

واکنش شما

اولین نفری باشید که واکنش نشان می‌دهد.

خطایی در این مطلب دیدید؟ به تحریریه گزارش دهید؛ اصلاحیه‌ها طبق اصول تحریریه ثبت می‌شوند.

نویسنده

نویسنده

نویسنده اخبار فناوری، موبایل و هوش مصنوعی در نگاه فناوری.

همه مطالب زهرا صفاری

دیدگاه‌ها

۰/۲٬۰۰۰

دیدگاه‌ها پس از بررسی تحریریه منتشر می‌شوند. توهین، تبلیغ و لینک‌های بی‌ربط حذف می‌شوند؛ نقد فنی و مستند همیشه خوش‌آمد است.

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظرش را می‌نویسد.

مطالب مرتبط