راهنمای گام به گام برای نصب DeepSeek AI در Raspberry Pi

DeepSeek R1: انقلابی در دنیای هوش مصنوعی یا فقط یک حباب؟

به گزارش نگاه فناوری:مدل هوش مصنوعی جدید DeepSeek R1 که توسط یک استارتاپ چینی به صورت رایگان منتشر شده، سروصدای زیادی در دنیای فناوری به پا کرده است. این مدل که گفته می‌شود در بسیاری از زمینه‌ها عملکردی هم‌تراز یا حتی بهتر از مدل‌های قدرتمندی مانند GPT-4 دارد، باعث نگرانی و حتی کاهش ارزش سهام شرکت‌های بزرگ فناوری مانند انویدیا شده است. یکی از ویژگی‌های منحصربه‌فرد DeepSeek R1، امکان اجرای آن بر روی دستگاه‌های ارزان‌قیمت مانند رزبری پای است. در این مطلب قصد داریم به طور جامع به بررسی این مدل و نحوه اجرای آن بر روی رزبری پای بپردازیم.

DeepSeek R1: رقیبی نوظهور برای غول‌های هوش مصنوعی

DeepSeek R1 یک مدل هوش مصنوعی جدید است که با ارائه عملکرد رقابتی در عین نیاز به منابع کمتر، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. رایگان بودن این مدل، امکان دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته را برای طیف وسیع‌تری از کاربران فراهم می‌کند و می‌تواند به توسعه و پیشرفت این حوزه کمک شایانی کند.

رزبری پای: کامپیوتر کوچک و قدرتمند

رزبری پای یک کامپیوتر تک‌بردی بسیار کوچک است که با هدف آموزش علوم کامپیوتر طراحی شده است. این دستگاه با وجود اندازه کوچک و قیمت پایین، از قابلیت‌های بسیاری برخوردار است و می‌تواند در پروژه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

اجرای DeepSeek R1 بر روی رزبری پای: چالشی هیجان‌انگیز

DeepSeek R1 به عنوان یک مدل هوش مصنوعی همه‌کاره و سازگار معرفی شده است. نسخه کامل این مدل با 671 میلیارد پارامتر، به قدرت پردازش گرافیکی قابل توجهی نیاز دارد. با این حال، نسخه‌های کوچک‌تر و بهینه‌شده‌ای از آن نیز وجود دارد که به طور خاص برای دستگاه‌هایی با منابع محدود مانند رزبری پای طراحی شده‌اند. البته باید توجه داشت که اجرای DeepSeek R1 بر روی رزبری پای به مراتب کندتر از سیستم‌های مجهز به پردازنده گرافیکی خواهد بود.

مراحل نصب و اجرای DeepSeek R1 بر روی رزبری پای

نصب DeepSeek R1 بر روی رزبری پای نسبتاً ساده است و نیاز به پیش‌نیازهای زیر دارد:

یک عدد رزبری پای (ترجیحاً مدل 4B یا بالاتر) با حداقل 4 گیگابایت رم
یک کارت microSD با حداقل 16 گیگابایت حافظه و سیستم‌عامل Ubuntu Server یا Raspberry Pi OS Lite نصب شده بر روی آن

مرحله اول: آماده‌سازی رزبری پای

سیستم‌عامل Ubuntu Server یا Raspberry Pi OS Lite را روی کارت microSD خود نصب کنید.
رزبری پای خود را بوت کرده و آن را به شبکه متصل کنید.
با اجرای دستورات زیر، سیستم خود را به‌روزرسانی کنید:
Bash

sudo apt update
sudo apt upgrade -y
سیستم‌عامل 64 بیتی برای اجرای DeepSeek R1 ضروری است. با اجرای دستور زیر، نسخه سیستم‌عامل خود را بررسی کنید:
Bash

uname -m
اگر خروجی aarch64 باشد، می‌توانید به مراحل بعدی بروید. در غیر این صورت، باید یک سیستم‌عامل 64 بیتی نصب کنید.

مرحله دوم: نصب Ollama

Ollama یک برنامه متن‌باز است که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را روی رایانه خود اجرا، ایجاد و به اشتراک بگذارند.

ابتدا مطمئن شوید که curl روی دستگاه شما نصب است. در صورت نیاز، با اجرای دستور زیر آن را نصب کنید:
Bash

sudo apt install curl -y
سپس با اجرای دستور زیر، Ollama را دانلود و نصب کنید:
Bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
در نهایت، با اجرای دستور زیر از نصب Ollama اطمینان حاصل کنید:
Bash

ollama --version

مرحله سوم: اجرای DeepSeek R1

با اجرای دستور زیر، DeepSeek R1 را دانلود کنید:
Bash

ollama run deepseek-r1:1.5b
با این دستور، Ollama به طور خودکار DeepSeek R1 را دانلود می‌کند. عبارت 1.5b به اندازه مدل اشاره دارد که این نسخه برای اجرا روی رزبری پای مناسب‌ترین گزینه است.

پس از اجرای این کد، DeepSeek R1 اجرا می‌شود و می‌توانید سؤالات خود را از آن بپرسید.

نکات مهم در مورد نصب DeepSeek R1 بر روی رزبری پای

اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ بر روی رزبری پای به دلیل منابع محدود آن می‌تواند عملکرد دستگاه را کند کند.
کارت‌های گرافیکی قدرتمند گران‌قیمت هستند، اما گزینه‌های سخت‌افزاری مقرون‌به‌صرفه‌تری نیز وجود دارند که ممکن است برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مناسب‌تر باشند. به عنوان مثال، Jetson Orin Nano Developer Kit و مک مینی M2 گزینه‌های خوبی هستند.

هرچند نصب مدل‌های هوش مصنوعی مانند DeepSeek R1 روی Raspberry Pi هیجان‌انگیز به نظر می‌رسد، باید توجه داشت که این دستگاه‌ها به دلیل نداشتن پردازنده گرافیکی برای چنین کارهایی ایده‌آل نیستند. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر می‌تواند باعث کند شدن عملکرد شود و منابع محدود رزبری پای را تحت فشار قرار دهد. با این حال، اگر به رزبری پای دسترسی دارید و با آن آشنا هستید، این مطلب نحوه نصب Deepseek بر روی Raspberry PI را به شما آموزش داده است.