جهش بزرگ سامسونگ در میدان هوش مصنوعی؛ رونمایی از HBM4 و برنامه‌های آینده

به گزارش نگاه فناوری:غول تکنولوژی کره‌ای، سامسونگ، رسماً اعلام کرد که اولین محموله‌های حافظه HBM4 را به مشتریان خود تحویل داده و تولید انبوه این استاندارد جدید را آغاز کرده است. این حرکت، سامسونگ را در صدر رقابت تولید حافظه‌های با پهنای باند بالا (HBM) قرار می‌دهد که قلب تپنده پردازشگرهای هوش مصنوعی هستند.

مشخصات فنی؛ فراتر از استانداردهای صنعت

سامسونگ در تولید HBM4 از پیشرفته‌ترین فناوری‌های خود استفاده کرده است:

فناوری ساخت: استفاده از نسل ششم فرآیند ۱۰ نانومتری (DRAM 1c) و یک لایه منطقی پایه ۴ نانومتری برای دستیابی به بالاترین سطح عملکرد.

سرعت خیره‌کننده: در حالی که استاندارد صنعت ۸ گیگابیت بر ثانیه تعیین شده، حافظه سامسونگ به سرعت ۱۱.۷ گیگابیت بر ثانیه به‌ازای هر پین دست یافته است (۴۶٪ سریع‌تر از استاندارد).

پهنای باند عظیم: با وجود ۲۰۴۸ پین، مجموع پهنای باند به ۳.۳ ترابایت بر ثانیه می‌رسد که ۲.۷ برابر بیشتر از نسل قبلی (HBM3E) است.

بهینه‌سازی مصرف انرژی و مدیریت حرارت

یکی از چالش‌های اصلی در حافظه‌های پرسرعت، تولید گرماست. سامسونگ با نوآوری‌های خود بر این مشکل غلبه کرده است:

کاهش مصرف برق: با استفاده از شبکه‌های توزیع برق جدید، بهره‌وری انرژی تا ۴۰٪ بهبود یافته است.

خنک‌کنندگی بهتر: مقاومت حرارتی این تراشه‌ها ۱۰٪ کمتر شده و قدرت دفع گرما نسبت به نسل قبلی ۳۰٪ افزایش یافته است.

ظرفیت: در حال حاضر مدل‌های ۱۲ لایه با ظرفیت‌های ۲۴ تا ۳۶ گیگابایت عرضه می‌شوند، اما سامسونگ آماده است تا مدل‌های ۱۶ لایه با ظرفیت ۴۸ گیگابایت را نیز تولید کند.

آینده نزدیک؛ ورود HBM4E و حافظه‌های سفارشی

سامسونگ تنها به محصول فعلی بسنده نکرده و نقشه راه آینده را نیز ترسیم کرده است: ۱. نیمه دوم ۲۰۲۶: ارسال نمونه‌های اولیه HBM4E (نسخه ارتقایافته) برای مشتریان جهت تست. ۲. سال ۲۰۲۷: آغاز تولید حافظه‌های سفارشی (Custom HBM) که دقیقاً طبق مشخصات و نیازهای خاص مشتریان طراحی می‌شوند.

پیش‌بینی بازار؛ جهش ۳ برابری فروش

با توجه به عطش روزافزون دنیای هوش مصنوعی، سامسونگ پیش‌بینی می‌کند که حجم فروش حافظه‌های HBM این شرکت در سال ۲۰۲۶ نسبت به سال گذشته ۳ برابر شود. به همین دلیل، توسعه ظرفیت تولید این تراشه‌ها در اولویت اصلی این شرکت قرار گرفته است.

سامسونگ با عبور از طراحی‌های متداول و استفاده از گره‌های پردازشی بسیار پیشرفته (مانند ۴ نانومتری)، توانسته است حاشیه امنیت بالایی در عملکرد محصولات خود ایجاد کند تا پاسخگوی نیازهای سنگین پردازش‌های ابری و هوش مصنوعی باشد.