تحولی نوین: هوش مصنوعی الهام‌گرفته از مغز انسان با مصرف انرژی بهینه

به گزارش نگاه فناوری:در یک پیشرفت انقلابی، محققان موفق شده‌اند با الهام از پیچیده‌ترین سیستم شناخته شده - مغز انسان - نسل جدیدی از هوش مصنوعی کم‌مصرف را توسعه دهند. این دستاورد علمی می‌تواند تحولی اساسی در صنعت فناوری ایجاد کند.
در دنیای امروز، هوش مصنوعی با توانایی‌های شگفت‌انگیز خود، محاسبات پیچیده و تحلیل داده‌ها را با سرعتی فراتر از انسان انجام می‌دهد. با این حال، این قدرت و سرعت با مصرف انرژی بسیار بالا همراه است. در مقابل، مغز انسان با وجود قدرت پردازشی خارق‌العاده، تنها 20 وات انرژی مصرف می‌کند. این در حالی است که دیتاسنترهای میزبان مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT به چندین گیگاوات برق نیاز دارند.

این تفاوت چشمگیر در مصرف انرژی، دانشمندان را به فکر فرو برده و آنها را به جستجوی راه‌حل‌هایی برای کاهش مصرف انرژی هوش مصنوعی سوق داده است. در همین راستا، پژوهشگران دانشگاه تگزاس A&M با الهام از عملکرد کم‌مصرف مغز انسان، رویکردی جدید در طراحی هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند.

این رویکرد نوین که Super-Turing نام دارد، با تقلید از نحوه عملکرد مغز انسان، مصرف انرژی هوش مصنوعی را به شکل قابل توجهی کاهش می‌دهد. در مغز انسان، برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی، بخش‌های یادگیری و حافظه به صورت یکپارچه عمل می‌کنند. به عبارت دیگر، تمام فرآیندهای پردازش اطلاعات در مغز بر اساس ارتباطات بین نورون‌ها انجام می‌شود.

هنگامی که انسان یک مهارت جدید یاد می‌گیرد یا یک خاطره را ثبت می‌کند، مسیرهای عصبی جدیدی بین نورون‌ها شکل می‌گیرد. این مسیرهای عصبی در هنگام استفاده از آن مهارت یا یادآوری خاطره فعال می‌شوند و اطلاعات مورد نیاز را فراهم می‌کنند.

در مقابل، در هوش مصنوعی سنتی، هر بخش از سخت‌افزار وظیفه خاص خود را دارد و این عدم یکپارچگی باعث افزایش مصرف انرژی می‌شود. اما هوش مصنوعی Super-Turing با الهام از عملکرد مغز انسان، این شکاف را پر می‌کند و با حذف مرز بین بخش‌های مختلف سخت‌افزاری، می‌تواند با مصرف منابع کمتر، عملکردی کارآمد و قدرتمند ارائه دهد.

در آزمایش‌های انجام شده، هوش مصنوعی Super-Turing توانست بدون آموزش قبلی، یک پهپاد را کنترل کند. هرچند که شروع کنترل این پهپاد بدون نقص نبود، اما این هوش مصنوعی به مرور زمان با محیط سازگار شد و از اشتباهات خود درس گرفت. این رویکرد جدید نسبت به هوش مصنوعی سنتی، سریع‌تر، کارآمدتر و بهینه‌تر است.

اگر هوش مصنوعی Super-Turing به یک محصول نهایی تبدیل شود، می‌تواند انقلابی در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کند و نیاز به سرمایه‌گذاری‌های بی‌رویه در این زمینه را کاهش دهد. این موضوع به ویژه در شرایطی که بحران انرژی به یکی از چالش‌های اصلی پیش روی توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

بحران انرژی نه تنها پیشرفت هوش مصنوعی را کند می‌کند، بلکه می‌تواند به گرمایش جهانی و افزایش دمای کره زمین نیز دامن بزند. بنابراین، توسعه هوش مصنوعی کم‌مصرف و کارآمد، یک گام مهم در جهت حفظ محیط زیست و تضمین آینده‌ای پایدار است.